Comment detecter les donnees personnelles dans vos bases Airtable

Le probleme des donnees personnelles dans vos bases Airtable

Voici ce qui surprend la plupart des equipes : elles ont bien plus de donnees personnelles dans leurs bases qu'elles ne le pensent.

Une base "Projets" contient des emails de clients. Un "Calendrier editorial" a des numeros de telephone. Une base "Inventaire" stocke des numeros fiscaux.

Qu'est-ce qui constitue une donnee personnelle ?

Identifiants directs

• Noms — Prenom, nom, noms complets
• Adresses email — Dans n'importe quel champ
• Numeros de telephone — Formats internationaux
• Adresses physiques — Rue, ville, code postal
• Identifiants gouvernementaux — Numero de securite sociale, passeport

Identifiants indirects

• Adresses IP — Dans les champs de suivi
• Date de naissance
• Donnees financieres — Comptes bancaires, cartes
• Donnees de localisation

Pourquoi les audits manuels ne fonctionnent pas

Echelle : Un workspace avec 20 bases et 500 champs prendrait des heures.

PII cache : Un champ "Notes" peut contenir des numeros de telephone.

Enregistrements lies : Les PII circulent a travers les relations Airtable.

Detection automatisee par IA

1. Analyse des noms de champs — Detecte "contact_info", "owner_details"
2. Patterns de donnees — Identifie emails, telephones, adresses
3. Analyse contextuelle — Un champ "Clients" est plus susceptible de contenir des PII
4. Suivi inter-tables — Les relations vers des tables PII sont signalees

Exigences RGPD

• Article 30 : Documentez les donnees personnelles traitees
• Article 32 : Mesures techniques appropriees
• Article 33 : Notification sous 72 heures
• Articles 15-20 : Droits des personnes concernees

Scanner vos donnees Airtable →